Publicado às 05h43 deste domingo (25)

Por Dr. Leandro Lucena, professor de estatística da UFRPE-UAST

Faltando exatos 22 dias para as Eleições Municipais de 2020, de acordo com as últimas pesquisas divulgadas em Serra Talhada, temos em tese que a candidata Márcia Conrado lidera com 51,7% dos votos, seguida por Socorro de Carlos Evandro com 18,3%, Vitor Oliveira com 10,7% e Marquinhos Dantas com apenas 0,7% dos votos.

Esta é a terceira pesquisa divulgada (21/10/2020), e desde a primeira em 13/09/2020 , observa-se um crescimento das candidatas: Márcia Conrado e Socorro de Carlos Evandro, enquanto que os candidatos Vitor Oliveira e Marquinhos Dantas apresentam queda (figura abaixo).

Aplicando a margem de erro de 5,7% para mais ou para menos da terceira pesquisa divulgada em 21 de outubro, verifica-se que a candidata Márcia Conrado oscila entre 46,0% e 57,4% dos votos, enquanto que a candidata Socorro de Carlos Evandro oscila entre 12,6% e 24,0% dos votos, já o candidato Vitor Oliveira oscila entre 5,0% e 16,4% dos votos, e o candidato Marquinhos Dantas oscila entre 0,0% e 6,4% dos votos.

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Observa-se ainda, com base nas últimas três pesquisas, que a candidata Socorro de Carlos Evandro foi a que apresentou maior crescimento no período (66,4%), já a candidata Márcia Conrado apresentou um crescimento na magnitude de 20,2%, enquanto que o candidato que apresentou maior queda no período foi Marquinhos Dantas (92,2%), já Vitor Oliveira apresenta queda de 56,3%.

Salienta-se que os números divulgados pelas pesquisas apresentam alta margem de erro e tamanho amostral de 0,5% (300 entrevistas) da população eleitoral do município de Serra Talhada (60.000 eleitores), deixando margem para inúmeras críticas: pesquisa fraudada? Pesquisa comprada? Pesquisa viesada?, etc.

Para poder inferir em um universo de 60.000 eleitores, levando em consideração uma margem de erro altíssima de 5,7% usada na pesquisa e nível de confiança de 95% é preciso se ter no mínimo um tamanho amostral (quantidade de pessoas entrevistadas) de 294, porém na medida em que a margem de erro diminui, o resultado se aproxima mais da realidade e aumenta satisfatoriamente o tamanho amostral, como pode ser visto na tabela abaixo:

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O ideal é que se trabalhe com uma margem de erro entre 2,0 e 3,0%, e com nível de confiança de 95%, ou seja, utilizando um tamanho amostral entre 1.048 e 2.306 entrevistas, que possibilitaria retratar de forma segura a realidade do município.

Além disso, outra questão de confiabilidade que deve ser levada em consideração é o plano amostral: como foi realizada a pesquisa? Qual o plano amostral utilizado?.

Para se minimizar qualquer tipo de viés é necessário ter um plano amostral bastante eficiente do ponto de vista estatístico, com uma menor margem de erro e alto nível de confiança. Somando estes critérios pode-se inferir com alta precisão a realidade eleitoral de qualquer município em questão.